2016年2月，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批获批“数据科学与大数据技术”专业的高校。

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。

目前，全国共有681所普通高校开设数据科学与大数据技术专业。

学制是4年，授予理学或工学学士学位。大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学授予理学学士学位。

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等)等专业课程。

我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。

据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

具有较好的数学基础及学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力有较高的要求，而且对学生的计算机使用能力也有很高的要求，所以对数学不敏感以及对学习计算机兴趣不高的考生，建议慎重报考。

具有数据思维，对数据有浓厚的兴趣，持续保持学习状态。该专业对学生根据数据推演、分析、提出解决方案的能力有一定要求，要注意培养自己的数据思维，同时持续保持学习状态。

做好考前评估，了解该专业在各高校的培养方向。近几年开设数据科学与大数据技术专业的高校较多，各个高校开设情况、课程重点、培养方向各有不同，要根据自身特点和专业特点进行理性分析，找到适合自身发展的院校。

做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，学习的课程较多，需要尽早地对未来职业发展进行规划，进而根据各个院校该专业的特点选择适合自己的院校，并在基础课程基础上，通过辅修、选修等方式精修相关学科，夯实基础。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注重计算机相关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作，那么应该注重大数据的场景应用能力以及数据分析能力的提升。